arXiv 自然语言处理· Gaurab Baral, Mimansak Nepal, Grishma Basnet·· 5 小时前AI 评分28
NEPSEE：双人标注的尼泊尔语情感分析评测基准
NEPSEE: A Double-Annotated Benchmark for Nepali Sentiment Analysis
AI 导读
研究人员构建了基于双人盲审标注的尼泊尔语情感分析基准 NEPSEE，从 5,614 句推文中筛选出标注极性一致的 3,189 句。在三分类任务上，商业 LLM 的零样本 macro-F1 达 0.882 至 0.896，NepBERTa 达 0.877；在五分类任务上，Claude Opus 5.5 的 macro-F1 超过最佳编码器模型 0.10 至 0.12。
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