arXiv 机器学习· Pintu Kumar, Nandyala Hemachandra·· 5 小时前AI 评分27
基于邻域标签分布的图数据抗标签噪声算法
A Label Noise Robust Algorithm for Graph Data using Neighborhood Label Distribution
AI 导读
研究人员提出端到端框架 LENS（Leave-one-out Entropy Node Screening），通过计算移除特定节点时的邻域熵减小量来识别图数据中的噪声节点。LENS 进一步引入重新打标机制以保留节点特征信息，不仅取得了 SOTA 节点分类准确率，运行速度还比现有抗噪方法快一个数量级。
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