arXiv 人工智能· Fuqiang Wang, Zheng Guo, Xiaoming Wu, Hanlin Kong, Nayu Liu, Chuanting Zhang, Daojun Liang, Jingxuan Wei·· 6 小时前AI 评分33
VIGOR：场景程序中可验证的工业几何优化与修复
VIGOR: Verifiable Industrial Geometry Optimization and Repair in Scene Programs
AI 导读
研究人员提出 VIGOR 框架，结合监督程序生成、执行驱动的验证及分阶段几何精炼，以解决大语言模型生成工业场景程序时存在的工程可行性与耦合约束冲突问题。该研究构建了包含 1,749 个可构建场景、每场景设 94 项几何检查的数据集。实验表明，VIGOR 达到 96.86% 的 Complete Feasibility 和 91.20 的 Overall 评分，较最强基线提升 10.42 分。
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