arXiv 自然语言处理· Xinhao Wang, Junbo Cui, Zhenghao Liu, Yuan Yao, Xiaohua Li, Yu Gu, Ge Yu·· 8 小时前AI 评分36
PVFH-Bench：视觉语言大模型前提诱导视觉固着幻觉评测基准
PVFH-Bench: Benchmarking Premise-Induced Visual Fixation Hallucinations in Vision-Language Models
AI 导读
研究人员推出 PVFH-Bench 评测基准，专门用于评估视觉语言大模型（LVLM）因接受错误文本前提、被视觉混淆线索锚定而产生不存在物体的“前提诱导视觉固着幻觉”（PVFH）。在 10 款 SOTA LVLM 上的实验表明，所有受测模型均高度易受该幻觉影响。研究还发现，显式思维链（CoT）推理会促使模型过度解读微弱视觉线索，进一步加剧这一失效模式。
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