Hippo：基于海马体回放的免训练智能体自我演化框架

研究人员提出了免训练的智能体外部记忆框架 Hippo，受海马体选择性编码与回放机制启发，使大语言模型无需更新参数即可实现自我演化。该框架通过比对同任务的多次尝试来提炼可复用决策，并结合现有记忆合并重叠与解决冲突，避免了单纯累积经验导致的后期性能衰退。在 SWE-bench Verified、WebArena 和 Mind2Web 上的实验均取得性能提升，且保留的经验数量大幅减少。