arXiv 机器学习· Muhammad Jawad Chowdhury, Sultanus Salehin, Akib Jayed Islam·· 8 小时前AI 评分28
正念干预后抑郁结果的时间与疾病特异性机器学习预测研究
Beyond Baseline Severity: Temporal and Disease-Specific Predictors of Depression Outcomes Following Mindfulness Interventions
AI 导读
研究人员提出一种可解释机器学习分析框架，用于预测多中心临床队列在正念干预后 12 周和 24 周的贝克抑郁量表第二版（BDI-II）评分。在 5 种回归模型中，Ridge 回归在 12 周预测中表现最优（RMSE 为 5.186，R^2 为 0.474），LightGBM 在 24 周预测中表现最佳（RMSE 为 5.038，R^2 为 0.525）。
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