arXiv 机器学习· Lindas Eloi, Goude Yannig, Ciais Philippe·· 1 天前AI 评分33
基于经济数据与基础模型的中期多分辨率电力负荷预测研究
Medium-Term Multi-Resolution Electric Load Forecasting using Economic Data and Foundation Model
AI 导读
研究人员利用表格基础模型结合社会经济数据，针对法国开展了提前 1 至 48 个月的中期电力负荷预测。基于 20 年负荷、气象及经济数据测试，新特征选择管道构建的专家模型集成使 2015-2025 年预测技能提升 20%。该方案将月度和日度粒度的平均绝对百分比误差分别限制在 4% 与 5%，且经济特征重要性随预测跨度延长而增强。
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