arXiv 自然语言处理· Amirhossein Abaskohi, Mahdi Mostajabdaveh, Zirui Zhou·· 8 小时前AI 评分36
HEDGE：用于可扩展多智能体辩论的门控超图记忆框架
HEDGE: Gated Hypergraph Memory for Scalable Multi-Agent Debate
AI 导读
研究人员提出用于多智能体辩论的选择性记忆框架 HEDGE，将辩论轨迹表示为语义超图，并通过记忆选择模块（MSM）筛选保留关键信息。在 7 个基准测试中，搭载 GPT-4o-mini 的 HEDGE 相比最强多智能体基线平均准确率提升 5.0 个百分点，在冲突密集的任务上提升达 8.2 个百分点。此外，该框架还将内存使用量降低 48%，辩论轮数减少 34%。
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