数据智能体上下文工程行为研究：语义层、编排与压缩的效果分析

该论文在 7 款大语言模型和 1,514 个长程任务上，评估了语义层、编排及历史压缩三项上下文工程技术对数据智能体的影响。研究表明未干预的智能体分化为调查者、过早回答者与过早放弃者三类，上下文技术必须与智能体行为模式匹配才能提升准确率。若技术与行为错配，编排机制反而会导致调查型智能体过度自信并使准确率下降 5 个百分点。