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原文
arXiv 机器学习· Vahid Jebraeeli, Hamid Krim, Keisuke Fujii·· 7 小时前AI 评分29

结构化优化网络鲁棒解释分析(REASON)在机器学习中的应用

Robust Explanatory Analysis for Structured Optimization Networks (REASON) in Learning

AI 导读

研究提出受 System 1/System 2 启发的双环推理机制 REASON,通过对残差分层分解,在分布偏移和扰动下识别并获取补充信息。快速环先处理现有证据对应的残差,剩余残差则触发中速环主动补充证据。实验表明,该模型以中速环约一半计算量持续优于快环,且在同等计算成本下性能超越分阶段分类器和 learning-to-defer 方法。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org