数据清洗后的精确机器遗忘研究

针对数据清洗可能导致删除记录后重新引入新样本的问题，该研究提出了支持精确机器遗忘（Exact Unlearning）的数据保留契约机制。该方法依据承诺支持的未来删除次数上限确定需保留的数据边界，使训练统计摘要在重复删除后能获得与从头重构一致的精确修复。在 1,001 条 AskUbuntu 记录评测中，精确成员修复通过了 13,056 次删除步骤检查。