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原文
arXiv 人工智能· Erwan C. Escudie, Matthia Sabatelli, Jilles Steeve Dibangoye·· 7 小时前AI 评分34

面向零和 POSG 的保守策略迭代算法

Conservative Policy Iteration For Zero-Sum POSGs

AI 导读

针对有限时域零和部分可观测随机博弈(zs-POSGs),研究人员提出一种近似策略迭代算法。该方法利用当前联合策略导出的单张支撑超平面进行保守更新,无需拟合完整的中心价值函数,将计算集中于易被利用的占用区域。在基准测试中,该方法在短时域具备竞争力,且在长时域下相比 PBVI、HSVI 与 CFR+ 改善了运行时间与可利用度的权衡。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org