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原文
arXiv 人工智能· Zhikang Chen, Yueqing Sun, Sen Cui, Ziang Ye, Yu Wang, Yan Feng2, Xierui Song, Yu Zhang, Tingting Zhu·· 5 小时前AI 评分34

KPHarness:面向长周期游戏框架的知识与探测协同演化框架

KPHarness: Co-Evolving Knowledge and Probing for Long-Horizon Gaming Harnesses

AI 导读

研究人员提出 KPHarness 框架,通过知识与主动探测的协同演化来优化冻结视觉-语言-动作模型的外部执行框架。该框架将快速策略执行与基于沙盒评估的慢速研究回路解耦,支持跨任务复用验证过的恢复机制。在涵盖采矿、战斗和合成的 Minecraft 任务及未见任务测试中,该方法任务覆盖率与完成度均优于纯策略执行及固定框架。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org