arXiv 自然语言处理· Huijuan Wang, Chufan Shi, Cheng Yang, Yaokang Wu, Taylor Berg-Kirkpatrick, Xuezhe Ma·· 3 小时前AI 评分42
统一多模态模型中的递归自我提升
Recursive Self-Improvement in Unified Multimodal Models
AI 导读
研究提出统一多模态模型（UMM）的递归跨能力自我提升（RSI）方法，让文本与视觉能力互相提供训练数据，并利用程序执行作为外部验证来源以避免误差累积。在图表基准 BasicChartBench 上，4 轮 RSI 将得分从 45.7% 提升至 60.2%，而常规持续训练仅为 46.3%。同时已验证程序占比从 48.9% 升至 95.2%，读取准确率也从 55.6% 提升至 87.4%。
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