LyapuFlow：利用李雅普诺夫反馈控制生成流解决反问题

研究人员提出基于李雅普诺夫反馈控制的生成流引导方法 LyapuFlow，无需重新训练即可在推理阶段施加测试期约束。该方法在每个采样步预测终端样本并评估约束违背程度，仅在动力学不足以达标时计算满足李雅普诺夫递减条件的最小范数控制量进行修正。LyapuFlow 在数据和潜空间中均优于现有基准，适用于科学机器学习与图像反问题。