EviGraph：基于时序公共服务知识图谱的附带证明选择性推荐

EviGraph 提出了一种面向时序公共服务知识图谱的选择性推荐方法，通过区分关键决策要求与可保留未决的信息来减少不必要的推荐弃权。该框架利用语言 Agent 将需求关联至图谱证据，并由确定性检查器判定推荐是否成立。在双语香港公共服务基准测试上的评估显示，该设计有效减少了不必要弃权，但额外验证反而可能撤回受支持的推荐。