arXiv 机器学习· Gustavo Sutter, Alejandro Comas-Leon, David Holzm\"uller, Hao Wang, Luis Ricardez-Sandoval, Pascal Poupart, Agustinus Kristiadi·· 5 小时前AI 评分35
ELF-BO：利用评估延迟实现全贝叶斯优化
Work While They Sleep: Exploiting Evaluation Latency for Fully Bayesian Optimization
AI 导读
研究人员提出 ELF-BO 算法，通过利用昂贵目标函数的评估延迟提前启动计算，以极低决策耗时实现全贝叶斯优化。该算法在目标评估期间预先对超参数后验进行采样，获取真实评估值后仅需对样本重新加权。实验表明，ELF-BO 达到了全贝叶斯方法的优化表现，且决策延迟与标准 BO 相当甚至更优。
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