研究揭示自进化智能体能够修复失败但难以从中泛化

最新论文研究了大语言模型智能体在仅依赖失败经验的冷启动自进化机制，发现智能体虽能修复已知错误任务，却极难泛化到全新任务。研究团队在三种自进化范式和四个交互环境中验证了修复与泛化之间的鸿沟，指出智能体常会误读失败原因，即使提炼出正确的经验也难以有效迁移。分析表明验证器反馈带来的收益有限，成功轨迹目前依然是实现能力跨任务迁移的关键前提。