隐式期望对数密度比估计

新研究提出了期望对数密度比（ELDR）概念，指出许多朴素采用密度比估计（DRE）的隐式密度问题本质上属于 ELDR 估计任务。该研究证明了有限样本 ELDR 估计存在基本局限性，并论证了典型 DRE 方法的不适用性。为此作者对部分 DRE 方法进行改进，允许收敛至积分分布的样本参与训练，benchmark 测试表明该方案能改善 ELDR 估计误差。