arXiv 自然语言处理· Clemencia Siro, Laura Hollink·· 8 小时前AI 评分33
当更多元数据带来误导：探究 LLM 生成博物馆藏品描述时的字段级事实依据
When More Metadata Misleads: Probing Field-Level Grounding in LLM-Generated Museum Descriptions
AI 导读
研究发现仅靠增加元数据数量无法改善 LLM 生成博物馆藏品描述的表现，字段类型才是决定模型依从事实、遗漏还是自行推断的关键。图像输入虽能辅助视觉事实依据，但也可能诱发无依据的过度解读。该成果已被 EMNLP 2026 Findings 接收，提出评测数据到文本生成应转向字段级与断言级的支持度分析。
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