科学中的“异质空间”：连贯但认知上不可及的方向

一项研究提出探索“科学异质空间”的方法，通过评估想法原子的连贯性与社群可用性，挖掘人类认知盲区中科学可行的新研究方向。基于 16,068 篇 NeurIPS、ICLR 等顶会的 LLM 论文，该方法生成构想的多样性超越前沿 LLM 基线，且盲评质量相当或更优。筛选不足 1% 候选空间即以 35.9 倍随机概率召回 2025 年组合，对全新组合召回达 3.24 倍。