arXiv 机器学习· Gia Huy Thai, Nguyen Thai Anh·· 3 小时前AI 评分33
少样本异常检测阈值需要多少类别？无分布认证极限
How Many Categories Are Enough? Distribution-Free Certification Limits for Few-Shot Anomaly Thresholds
AI 导读
少样本异常检测阈值的无分布认证研究表明，在 α 为 0.20、0.10 和 0.05 下构建 95% 置信上限分别至少需要 14、29 和 59 个独立同分布类别。基于 DINOv2 PCA 在 MVTec 与 VisA 上的实验显示，仅靠目标图像校准在 k=4 时实际虚警率达 0.341（名义水平的 1.7 倍）。研究提出的 CRESS 协议明确了源类别支持跨类别可靠性认证的可行性边界。
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