arXiv 机器学习· Meir Roketlishvili, Felix Huber, Wenda Chu, Yisong Yue, Raul Astudillo·· 2 小时前AI 评分34
MODS：基于模块化扩散引导的多目标蛋白质优化
Multi-Objective Protein Optimization via Modular Diffusion Steering
AI 导读
研究人员提出多目标蛋白质优化框架 MODS，通过推理阶段扩散引导在有限实验反馈下寻找性能权衡方案。MODS 通过增强切比雪夫标量化权重与代理集成定义标量引导奖励，无需重训生成模型即可灵活适配不同扩散模型。在 6 项蛋白质优化任务中，MODS 结合 2 种扩散模型与 2 种引导流程均实现领先的超体积表现，显著超越现有最优基线。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org