对“严肃”大语言模型生成代码的代码审查

一项基于 IfSQ 方法对 Claude 等大语言模型生成代码的审查显示，LLM 生成的代码虽然可用，但存在严重的可维护性和结构质量缺陷。实验表明，解决这些缺陷会逐步削弱大模型辅助编程的效率优势，目前开发者已有超过 50% 的精力被迫投入到代码质量把控与缺陷修复而非新功能开发中。