大语言模型基于语言条件的 Token 与推理效率配对研究方案

一项配对研究方案提出解耦大语言模型在跨语言场景下的输入语言、可观测推理轨迹语言与答案生成成本。该设计涵盖 8 种语言的 240 个评测项、3 个开源模型 checkpoint 及 22 种语言条件，共规划 47,520 次初始核心运行以测试正确率、延迟、内存与能耗。该协议旨在严格隔离分词扩展与推理开销，目前仅发布方案，未报告确定性模型结果。