arXiv 自然语言处理· Katy Blumer, Jon Kleinberg, Ravi Kumar, Andrew Tomkins·2026-10-30 12:00· 10 小时前AI 评分44

Bouba 胜过 Kiki：LLM 主观偏好中的规律

Bouba Beats Kiki, and Other Regularities in the Subjective Preferences of LLMs

AI 导读

LLM 在无标准答案的主观选择任务中展现出强烈且可复现的固有偏好规律。研究针对数字、婴儿名字和虚构城市等短文本，分析了涵盖长度、流行度、发音等 29 个维度的特征，发现提问方式的细微变化会显著改变模型的偏好分布。若同时使用模型生成备选项并排序，两阶段间的相互作用也会直接影响最终偏好。