arXiv 自然语言处理· Yun-Ang Wu, Xanh Ho, Andre Greiner-Petter, Sunisth Kumar, Tian Cheng Xia, Florian Boudin, Akiko Aizawa·· 4 小时前AI 评分35
多模态声明验证对 LLM 改写的鲁棒性如何
How Robust Is Multimodal Claim Verification to LLM Rewriting?
AI 导读
针对 5 个 VLM 家族、参数量 2B 至 38B 的 11 个开源模型评测显示，多模态声明验证对 LLM 文本改写具备较强鲁棒性，多数模型准确率未显著下降。研究采用学术自然改写与单词受控注入两种策略，发现模型虽整体稳定但仍会出现一致的概率偏移。其中模糊限制语在近乎所有模型中均带来显著概率偏移，而常规润色影响极弱。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org