arXiv 机器学习· BoRen Deng, Xiangyue Ma, Chenglong Li, Xiaoting Du·· 5 小时前AI 评分34
重放机制必须保留什么？区分可纠正偏差与类别对应关系
What Must Replay Preserve? Separating Correctable Bias from Class Correspondence
AI 导读
研究提出一种针对类增量学习的诊断框架，解析 DER 和 DER++ 等 Logit 重放机制中缓存预测的真实监督作用。在 CIFAR-100 上的 DER++ 实验表明，任务级偏移可将删除后续类别匹配的准确率损失从 14.9 个百分点降至 1.8 个百分点，而破坏已知类别对应关系则持续带来约 4.0 个百分点的损失。研究证实删除后续类别匹配的大部分损失属于可纠正偏差。
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