arXiv 机器学习· Han Wang, Jingyuan Bao, Juntao Wu, Saiao Zhou, Yuman Nie·· 9 小时前AI 评分36
无时钟学习：分区不变神经网络
Learning Without Clocks: Partition-Invariant Neural Network
AI 导读
研究提出分区不变神经网络，通过基于时间介导非对易（TM）模型的 Clock-Free Event (CFE) 层实现事件流切片不变性与线性复杂度。该模型确保输出独立于并发事件处理顺序且对时间戳连续。在开发集测试中，TM 状态相比加性状态在 DVS128 Gesture 上提升 3.5-9.1 分，在 SHD 和 Speech Commands 上分别领先 24.5 与 30.6 分。
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