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MIT 与微软等提出机器学习后处理模型，显著提升 2 至 6 周天气预报准确率
Researchers improve weather forecasts looking two to six weeks out
AI 导读
MIT 与微软等机构的研究团队在 Nature 发表论文，开发出一种用于纠正现有天气预报系统误差的机器学习后处理模型，显著提升了 2 至 6 周次季节时间段内的预测准确率。
推荐理由
该研究利用机器学习后处理纠正物理模型偏差，突破了次季节预报难以超越气候均值的限制。
来源：MIT News · AI · news.mit.edu