新时代的大泥球：为何基于 AI 智能体的系统往往变得脆弱

Nielsen Norman Group 的研究指出，AI 极低的搭建门槛导致非技术用户不断将智能体系统拼凑成难以维护的「大泥球」，重现了传统软件工程的架构陷阱。这种系统通常经历一次性代码、零星增长、反复修补、掩盖混乱到被迫重构的演进过程，导致用户逐渐失去对文件结构与流程的认知。作者建议将上下文严格区分为全局、局部与环境三类并独立维护，以防止上下文混杂并掌握系统的主动重构权。