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原文
arXiv 自然语言处理· Chloe Su, Jiahan Li, Zhenting Qi, Chaoran Cheng, Haoyu Chen, Sejoon Jun, Weirui Ye, Yilun Du·· 4 小时前AI 评分44

面向长程具身智能体的多模态文件系统记忆 MFM

Multimodal Filesystem Memory For Long-Horizon Embodied Agents

AI 导读

研究者提出多模态文件系统记忆架构 MFM,通过情景、空间、语义等互补记忆与文本索引组织多模态经验,显著提升具身智能体的长程表现。结合 GPT-6-Astra,MFM 完成了 Minecraft 从零挖钻石并在 Ender Dragon 任务达成 16/24 个里程碑(基线为 12.7),在 CUABench-KiCad 上亦以 0.440 平均奖励领先最佳基线的 0.400。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org