针对大模型统计主张失真问题，EMNLP 2026 录用论文提出 Claim-Locked Reporting

针对大语言模型在统计文本生成中“数字正确但结论失真”的问题，EMNLP 2026 录用论文提出 Claim-Locked Reporting 方法。该方案通过主张账本在模型动笔前锁定证据、数值与表达强度，由代码固定核心内容，模型仅负责衔接段落。实验显示，其将 fMRI 和临床试验报告的数值复现率分别提升至 98.5% 与 100%，临床报告方向反转率降为 0。