arXiv 人工智能· Abdul Hannan Azad, Irvin Wang, Jiwan Jiang, Chenchen Kuai, Bofeng Cao, Keshu Wu, Yuzhou Wang, Xiaopeng Li, Yang Zhou·· 2 天前AI 评分34
GEMS-RAG：面向工程多模态标准的图检索增强生成框架
GEMS-RAG: Graph-grounded Engineering Multimodal Standards Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
研究人员提出工程标准检索增强生成框架 GEMS-RAG，结合层级解析、细粒度视觉实体提取与多模态知识图谱，实现跨图文与文档结构的联合推理。该框架将图表分解为关联文本条款的视觉实体，推理时融合稠密、稀疏、视觉检索与图扩展定位证据。在 MUTCD 标准上的评测表明，其检索效果与问答表现均优于纯文本、多模态及基于图的 RAG 基线。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org