大语言模型树结构表达式序列化的往返研究：通信瓶颈

研究提出往返评测协议，揭示大语言模型将树状结构表达式序列化为自然语言时存在显著的信息损耗与不对称性。在 16 个模型的成对评测中，调换生成与抽取角色导致准确率波动高达 60.4 个百分点，且至少 73.6% 的失败源于生成端。该通信能力可通过微调改善，约 3600 个训练样本即可使开源模型表现超越未经训练的 Gemini-3.1-Pro。