arXiv 人工智能· Armen Kasparian, Torri Jeske, Monibor Rahman, Chris Keith, James Maxwell, Thomas Britton, Malachi Schram, David Lawrence·· 5 小时前AI 评分30
用于核物理散射实验靶极化优化的强化学习技术
Reinforcement Learning Techniques for the Optimization of Target Polarization in Nuclear Physics Scattering Experiments
AI 导读
研究人员提出一种结合代理模型与强化学习的数据驱动控制框架，用于核物理散射实验中动态极化靶的自动化调谐与优化。该框架基于 APOLLO 低温靶系统运行数据，利用高斯过程回归预测极化并提供不确定性估计，同时通过下置信界奖励函数训练强化学习智能体。实验结果表明，该强化学习智能体使操作表现相比人工操作提升近 2 倍。
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