跳到正文
原文
arXiv 机器学习· Yixin Tan, Jiayang Liu, Lu Sun, Yuke Hu, Zheng Li, Rui Wen·· 3 小时前AI 评分43

当路由泄露成员身份:MoE 路由器遥测带来的隐私泄露

When Routing Reveals Membership: Privacy Leakage from MoE Router Telemetry

AI 导读

研究表明 MoE 模型的路由器遥测数据会泄露微调数据的成员隐私。研究团队提出的路由增强成员推断攻击结合了传统输出信号与聚合路由特征,在 3 种 MoE 架构和 3 个数据域中,将 1% FPR 下的 TPR 提升了 2.7–9.4 个百分点。该泄漏在全量微调、冻结路由训练、LoRA 及指令微调下均持续存在,构成了额外的隐私暴露面。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org