arXiv 自然语言处理· Thanh Dong, An Ngo, Minh Dau, Rajesh Kumar·· 4 小时前AI 评分34
基于击键动力学在行为操纵下检测 LLM 辅助越南语写作
Detecting LLM-Assisted Vietnamese Writing via Keystrokes under Behavioral Manipulation
AI 导读
研究通过构建越南语击键数据集和行为威胁模型，评估了在用户刻意改变打字模式下利用击键动力学检测 LLM 辅助写作的鲁棒性。实验显示 1D-CNN 和 TypeNet 等序列模型在多数场景下优于特征模型，抄写行为可被稳定识别，但改写与对抗操纵样本易被误判。采用操纵数据进行对抗训练可显著改善检测的可分性与鲁棒性。
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