GlucoFM：面向连续血糖监测的基础模型

GlucoFM 是一种采用双流架构的自监督连续血糖监测（CGM）基础模型，基于 109,066 小时无标注 CGM 数据预训练，可解耦长期血糖趋势与短期波动偏差。在 7 项临床预测任务的 14 项评估中，GlucoFM 平均 PR-AUC 达到 58.8，较同数据重训的最强基线绝对提升 4.1 个百分点。此外，该模型在餐后血糖反应预测中取得最低 MAE，并展现出优异的小样本跨数据集迁移能力。