arXiv 机器学习· Mohamed Bouadi, Nassim Bouarour, Shivam Dubey, Aditya Tanna, Vinay Kumar Sankarapu·· 5 小时前AI 评分34
从行为到溯源：表格基础模型的合成预训练数据归因
From Behavior to Provenance: Attributing Tabular Foundation Models to Synthetic Pretraining Data
AI 导读
研究人员基于合成任务生成器 O'PRIOR，利用受控合成预训练验证表格基础模型的训练数据归因。在保留真实任务中，移除归因排名前 5% 的合成任务使平均 ROC-AUC 下降 0.013（随机移除仅 0.002±0.004），移除最低归因任务可提升 0.003。在捷径任务中针对性移除效果达 0.043，证实合成溯源可作为可验证归因的受控环境。
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