GRAIL：从显著性到语义的时间序列解释

研究人员提出时间序列解释框架 GRAIL，通过将领域特定区间作为博弈参与者，实现从高噪逐时间步显著性向语义级解释的转变。该框架使用人类可读特征描述区域，借助流形上条件生成器生成反事实基准，并支持将年龄、性别等静态表格特征与时序信号统一归因。实验表明，GRAIL 基于 Owen 值的预测归因在合成与真实数据上均忠实且稳健。