GAV：面向偏微分方程智能体的科学实验环境

GAV 是一种面向偏微分方程（PDE）智能体的科学实验环境，通过构造可验证的新 PDE 问题提供可靠数值反馈。生成器利用人工解方法从连续参考解倒推构建方程，验证器则评估程序精度与计算成本以指导迭代优化。在 Navier-Stokes 任务中，GAV 将三种现有 PDE 智能体的平均测试误差降低了一个数量级以上，代码已开源。