arXiv 自然语言处理· Yuxin Meng, Ruixu Zhang, Junjie Wang, Yuhan Suo, Yuhan Sun, Ruining Hu, Yiyao Yu, Yubin Wang, Shouwei Ruan, Bin Wang, Yue Liao, Yuxiang Zhang, Yujiu Yang·· 4 小时前AI 评分43
WebLoop：面向网页生成的执行驱动循环学习框架
Learning the Loop, Not Just the Page: Execution-Grounded Loop Learning for Web Generation
AI 导读
研究团队提出 WebLoop 框架，在共享策略中联合优化网页的生成、评估与修复，实现基于执行反馈的完整循环学习。在 Qwen3.5-9B 上，WebLoop 在 WebRise 评测达到 41.5 分，在 WebGen-Bench 取得 38.9% 准确率，较基座模型分别提升 11.3 和 15.4 分。相关增益可迁移至 27B 规模，并能从纯文本训练泛化到多模态输入。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org