ReFold：面向长程智能体的免训练可逆轮次间上下文折叠框架

研究人员提出免训练渲染层框架 ReFold，在保留完整交互历史的同时压缩模型实际接收的上下文，以解决长程智能体的上下文膨胀问题。ReFold 通过存根替换早期重复内容并将已完成轮次折叠为单行记录，采用分块渲染降低前缀缓存重写频率，并支持错误移除后的无损恢复。