arXiv 机器学习· Wael Korani, Md Fahimul Kabir Chowdhury, Mohammed Aledhari, Reza Rostami, Reza Kazemi·· 3 小时前AI 评分23
基于时频图像融合技术预测抑郁症 rTMS 疗效
Fusion techniques of time frequency-based images to predict the outcome of rTMS depression therapy
AI 导读
研究提出 montage 与 blending 两种脑电（EEG）时频图像融合技术及轻量级 CNN 模型，用于预测抑郁症重复经颅磁刺激（rTMS）的治疗反应。在片段级交叉验证中，Montage CWT_ST 融合在 15 例主数据集和 46 例辅助数据集上的准确率分别达 99.90% 与 91.90%。
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