OpenAI 研究员 Noam Brown 访谈：多智能体协作机制与递归自我改进中的对齐挑战

OpenAI 研究员 Noam Brown 在访谈中详述了多智能体系统与递归自我改进（RSI）的研究现状，指出多智能体本质上是将推理时计算由串行扩展为并行，解决复杂难题的核心仍依赖底层模型的通用能力。在架构设计上，团队倾向于赋予智能体极简工具与直接通信能力以自发涌现协作，而非依赖复杂的固定脚手架。谈及超级对齐时，他警告思维链的可监测性正在下降，且长作业周期正使现有的发布前安全评估机制面临严峻挑战。