arXiv 人工智能· Siyu Wu, Zeyu Liang, Linghao Wang, Qiyun Zheng, Yi Yao, Ling Lo, Hongxia Xie·· 9 小时前AI 评分33
CASE：面向冻结多模态情感模型的混淆感知技能进化框架
CASE: Confusion-Aware Skill Evolution for Frozen Multimodal Emotion Models
AI 导读
针对多模态情感识别中语义相近情感易混淆的问题，研究者提出了首个智能体技能框架 CASE。该框架维护自演进的情感技能库（EmotionSkills），在保持 MLLM 骨干冻结的情况下动态检索技能以强化边界推理。实验显示，CASE 在 CA-MER 基准上将 Qwen3-VL-8B 的平均准确率从 46.80% 提升至 59.13%，并在 DFEW 和 EMER 上取得一致提升。
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