Google Research：移动性数据如何让大语言模型更深入理解物理地点

Google Research 推出 ME-POIs 框架，通过将聚合匿名移动性数据与大语言模型文本表征融合，使 AI 能准确理解物理地点的动态活动节奏。测试显示，该框架在未见地点上将访问意图预测相对提升高达 81.9%，价格等级分类提升 75.1%，繁忙度估算准确率提升 24.7%，并借助空间多尺度传播机制解决了长尾数据稀疏问题。