arXiv 人工智能· Mahesh Viswanathan, Joan Rossello, Leticia Fernandes, Paul Mutawe·· 7 小时前AI 评分36
从高召回到高实用性：大语言模型生成客户意图的数据集自适应后处理
From High Recall to High Utility: Dataset-Adaptive Post-Processing of LLM-Generated Customer Intents
AI 导读
研究提出一种面向客户意图提取（CIE）的数据集自适应后处理架构，将大语言模型提取的高召回非结构化数据转化为稳定、可溯源的意图单元。该方案将召回提取与效用规约分离，通过去重、语义聚类和受限语言模型聚合为每个聚类生成简明意图。其支持根据相似客群推断意图，并将意图映射至业务结果进行语义检索与决策。
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