arXiv 人工智能· Saviz Changizi, Nasibeh Mohammadzadeh, Mohammad Shojafar, Rahim Tafazolli·· 1 天前AI 评分33
AI 监督何时起效：基于区块链审计的网络欺诈决策管理研究
When Does AI Supervision Help? A Role-Aware Study of Network Fraud Decision Management with Blockchain Auditability
AI 导读
研究提出结合区块链审计的角色感知“决策者-监督者”框架，评估机器学习、FedAvg 及 Base/QLoRA 大语言模型在网络欺诈决策中的监督效果。测试中确定性硬门控拦截了 89.994% 的欺诈，在 36 种流量组合下，监督仅在 DS-4 Base 的两种极端场景减少了总错误。结果表明 AI 监督的价值取决于角色分配与流量构成，而非单纯叠加模型。
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